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Trockenheit

Der Begriff “Trock­en­heit” in Bezug auf Kün­stliche Intel­li­genz bezieht sich auf die Fähigkeit eines Sys­tems, Infor­ma­tio­nen über den Zus­tand von Trock­en­heit zu erfassen und zu ver­ar­beit­en. Dies kann beispiel­sweise die Analyse von Wet­ter­dat­en, Boden­feuchtigkeit oder Satel­liten­bildern umfassen. Kün­stliche Intel­li­genz kann genutzt wer­den, um Muster und Trends in Bezug auf Trock­en­heit zu erken­nen und Vorher­sagen zu tre­f­fen, die bei der Bewäl­ti­gung von Dür­ren oder der Pla­nung von Bewässerungssys­te­men helfen kön­nen.

  • Künstliche Intelligenz im Wassermanagement: Eine deutsch-dänische Zusammenarbeit

    Der Kli­mawan­del stellt Städte weltweit vor neue Her­aus­forderun­gen, ins­beson­dere im Bere­ich des Wasser­man­age­ments. Starkre­gen, Trock­en­heit und andere Extremwet­ter­ereignisse erfordern inno­v­a­tive Lösun­gen, um die Infra­struk­tur und Leben­squal­ität in unseren Städten zu erhal­ten. Eine solche Lösung kön­nte in der Anwen­dung von kün­stlich­er Intel­li­genz (KI) liegen. Dies zeigt sich in ein­er bemerkenswerten Zusam­me­nar­beit zwis­chen der Stadt Bochum in…

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