Trockenheit

Der Begriff “Tro­cken­heit” in Bezug auf Künst­li­che Intel­li­genz bezieht sich auf die Fähig­keit eines Sys­tems, Infor­ma­tio­nen über den Zustand von Tro­cken­heit zu erfas­sen und zu ver­ar­bei­ten. Dies kann bei­spiels­wei­se die Ana­ly­se von Wet­ter­da­ten, Boden­feuch­tig­keit oder Satel­li­ten­bil­dern umfas­sen. Künst­li­che Intel­li­genz kann genutzt wer­den, um Mus­ter und Trends in Bezug auf Tro­cken­heit zu erken­nen und Vor­her­sa­gen zu tref­fen, die bei der Bewäl­ti­gung von Dür­ren oder der Pla­nung von Bewäs­se­rungs­sys­te­men hel­fen kön­nen.

  • Künstliche Intelligenz im Wassermanagement: Eine deutsch-dänische Zusammenarbeit

    Der Kli­ma­wan­del stellt Städ­te welt­weit vor neue Her­aus­for­de­run­gen, ins­be­son­de­re im Bereich des Was­ser­ma­nage­ments. Stark­re­gen, Tro­cken­heit und ande­re Extrem­wet­ter­er­eig­nis­se erfor­dern inno­va­ti­ve Lösun­gen, um die Infra­struk­tur und Lebens­qua­li­tät in unse­ren Städ­ten zu erhal­ten. Eine sol­che Lösung könn­te in der Anwen­dung von künst­li­cher Intel­li­genz (KI) lie­gen. Dies zeigt sich in einer bemer­kens­wer­ten Zusam­men­ar­beit zwi­schen der Stadt Bochum in…

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