Transfer Learning
Transfer Learning bezieht sich auf die Fähigkeit einer KI, Wissen und Fähigkeiten aus einer Aufgabe auf eine andere zu übertragen. Dabei wird das bereits erlernte Wissen genutzt, um die Leistung und Effizienz bei der Lösung einer neuen Aufgabe zu verbessern. Durch die Nutzung von Transfer Learning kann eine KI schneller und effektiver lernen, da sie nicht jedes Mal von Grund auf neu trainiert werden muss. Dies ermöglicht es, dass KIs auch in neuen Domänen oder mit begrenzten Datenmengen gute Ergebnisse erzielen können.
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Die Magie der Textklassifikation: Ein Blick auf Transformer-Modelle
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Ihr E‑Mail-Posteingang Spam-Nachrichten herausfiltert oder wie Ihre Lieblingsnachrichten-App Ihnen Artikel empfiehlt, die Sie interessieren könnten? Die Antwort liegt in einer Technologie namens Textklassifikation. In diesem Artikel werden wir diese faszinierende Technologie und ihre neuesten Entwicklungen erkunden. Textklassifikation leicht gemacht Textklassifikation ist, einfach ausgedrückt, der Prozess, bei dem ein Computerprogramm…