Qualitätssicherung

Qual­itätssicherung bezieht sich in Bezug auf Kün­stliche Intel­li­genz auf den Prozess, bei dem die Genauigkeit und Zuver­läs­sigkeit der KI-Mod­elle über­prüft wird. Dies umfasst das Testen der Mod­elle auf ver­schiedene Daten­sätze, um sicherzustellen, dass sie kor­rek­te und kon­sis­tente Ergeb­nisse liefern. Die Qual­itätssicherung in der KI kann auch die Überwachung und Aktu­al­isierung der Mod­elle bein­hal­ten, um sicherzustellen, dass sie weit­er­hin den gewün­scht­en Stan­dards entsprechen. Durch eine effek­tive Qual­itätssicherung kann das Ver­trauen in die KI-Sys­teme gestärkt und deren Leis­tung opti­miert wer­den.

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