Qualitätssicherung

Qua­li­täts­si­che­rung bezieht sich in Bezug auf Künst­li­che Intel­li­genz auf den Pro­zess, bei dem die Genau­ig­keit und Zuver­läs­sig­keit der KI-Model­le über­prüft wird. Dies umfasst das Tes­ten der Model­le auf ver­schie­de­ne Daten­sät­ze, um sicher­zu­stel­len, dass sie kor­rek­te und kon­sis­ten­te Ergeb­nis­se lie­fern. Die Qua­li­täts­si­che­rung in der KI kann auch die Über­wa­chung und Aktua­li­sie­rung der Model­le beinhal­ten, um sicher­zu­stel­len, dass sie wei­ter­hin den gewünsch­ten Stan­dards ent­spre­chen. Durch eine effek­ti­ve Qua­li­täts­si­che­rung kann das Ver­trau­en in die KI-Sys­te­me gestärkt und deren Leis­tung opti­miert wer­den.