Positional Encodings
Positional Encodings sind eine Methode, um die räumliche Information in einer Sequenz von Datenpunkten zu kodieren. Sie werden häufig in Künstlicher Intelligenz verwendet, insbesondere in Modellen wie dem Transformer, um die Position von Wörtern oder anderen Elementen in einer Sequenz zu berücksichtigen. Durch die Hinzufügung von Positional Encodings können Modelle besser verstehen, wie die Reihenfolge der Elemente in einer Sequenz ihre Bedeutung beeinflusst.
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