Multimodale KI

Mul­ti­mo­da­le KI bezeich­net künst­li­che Intel­li­genz, die ver­schie­de­ne Arten von Daten wie Text, Bil­der, Audio und Vide­os gleich­zei­tig ver­ar­bei­ten und kom­bi­nie­ren kann. Dadurch ermög­licht sie ein tie­fe­res Ver­ständ­nis von Inhal­ten und eine natür­li­che­re Inter­ak­ti­on mit Nut­zern. Anwen­dun­gen fin­den sich in Sprach­as­sis­ten­ten, Bild-zu-Text-Sys­te­men, auto­no­men Fahr­zeu­gen und medi­zi­ni­scher Dia­gnos­tik. Fort­schrit­te in neu­ro­na­len Netz­wer­ken und Trans­for­mer-Model­len trei­ben die Ent­wick­lung mul­ti­mo­da­ler KI wei­ter vor­an.

  • Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz: Trends und Prognosen bis 2033

    In den letz­ten Jah­ren hat die Künst­li­che Intel­li­genz (KI) eine bemer­kens­wer­te Ent­wick­lung durch­lau­fen, und ihre Aus­wir­kun­gen sind in nahe­zu allen Berei­chen unse­res Lebens spür­bar. Doch was erwar­tet uns in den kom­men­den zehn Jah­ren? Eine fas­zi­nie­ren­de Tat­sa­che: Laut Exper­ten könn­ten wir bis 2027 bedeu­ten­de Fort­schrit­te auf dem Weg zur all­ge­mei­nen Künst­li­chen Intel­li­genz (AGI) sehen, die men­schen­ähn­li­che…

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