Multimodale KI
Multimodale KI bezeichnet künstliche Intelligenz, die verschiedene Arten von Daten wie Text, Bilder, Audio und Videos gleichzeitig verarbeiten und kombinieren kann. Dadurch ermöglicht sie ein tieferes Verständnis von Inhalten und eine natürlichere Interaktion mit Nutzern. Anwendungen finden sich in Sprachassistenten, Bild-zu-Text-Systemen, autonomen Fahrzeugen und medizinischer Diagnostik. Fortschritte in neuronalen Netzwerken und Transformer-Modellen treiben die Entwicklung multimodaler KI weiter voran.
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KI-Revolution im August 2025: GPT‑5, Grok Code Fast 1 und Microsofts eigene Modelle definieren die Zukunft
Der August 2025 ist ein Monat, der in die Annalen der künstlichen Intelligenz eingehen wird. Innerhalb weniger Wochen wurden bahnbrechende Entwicklungen von den führenden Akteuren der Branche vorgestellt, die die Landschaft der Large Language Models (LLMs) und der KI-Anwendungen grundlegend verändern. Von OpenAIs neuem Flaggschiff GPT‑5 über xAIs spezialisiertes Grok Code Fast 1 bis hin…
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Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz: Trends und Prognosen bis 2033
In den letzten Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) eine bemerkenswerte Entwicklung durchlaufen, und ihre Auswirkungen sind in nahezu allen Bereichen unseres Lebens spürbar. Doch was erwartet uns in den kommenden zehn Jahren? Eine faszinierende Tatsache: Laut Experten könnten wir bis 2027 bedeutende Fortschritte auf dem Weg zur allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) sehen, die menschenähnliche…