Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen bezieht sich auf den Prozess, bei dem Künstliche Intelligenz-Systeme aus Erfahrungen lernen und ihre Leistung verbessern können, ohne explizit programmiert zu werden. Dabei werden Algorithmen verwendet, um Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Das Ziel des maschinellen Lernens ist es, dass die KI-Systeme eigenständig lernen und sich an neue Situationen anpassen können.
-
Analyse von Kundenfeedback und Bewertungen mit KI-gesteuerten Tools
Die Analyse von Kundenfeedback ist ein wesentlicher Bestandteil der modernen Geschäftswelt. Mit der zunehmenden Digitalisierung und dem Aufkommen neuer Technologien haben Unternehmen nun Zugriff auf eine Fülle von Daten, die wertvolle Einblicke in die Kundenzufriedenheit und ‑bedürfnisse bieten können. KI-gestützte Tools revolutionieren diesen Bereich, indem sie es ermöglichen, große Mengen an Kundenfeedback effizient und präzise…