Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen bezieht sich auf den Prozess, bei dem Künstliche Intelligenz-Systeme aus Erfahrungen lernen und ihre Leistung verbessern können, ohne explizit programmiert zu werden. Dabei werden Algorithmen verwendet, um Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Das Ziel des maschinellen Lernens ist es, dass die KI-Systeme eigenständig lernen und sich an neue Situationen anpassen können.