Fairness

Fair­ness in Bezug auf Kün­stliche Intel­li­genz bezieht sich darauf, dass Algo­rith­men und Sys­teme gerecht und diskri­m­inierungs­frei agieren. Es geht darum sicherzustellen, dass KI-Sys­teme keine Vorurteile oder Ungle­ich­heit­en ver­stärken oder repro­duzieren. Fair­ness bein­hal­tet auch die Berück­sich­ti­gung ver­schieden­er sozialer, kul­tureller und eth­nis­ch­er Hin­ter­gründe, um gle­iche Chan­cen und gerechte Ergeb­nisse für alle zu gewährleis­ten.

  • KI und Entscheidungsfindung: Vor- und Nachteile von algorithmischen Systemen

    KI und Entschei­dungs­find­ung: Vor- und Nachteile von algo­rith­mis­chen Sys­te­men Die fortschre­i­t­ende Entwick­lung der kün­stlichen Intel­li­genz (KI) hat in den let­zten Jahren zu ein­er Vielzahl von Anwen­dun­gen geführt, die unser täglich­es Leben bee­in­flussen. Eine solche Anwen­dung ist die Nutzung algo­rith­mis­ch­er Sys­teme zur Entschei­dungs­find­ung. Diese Sys­teme kön­nen große Men­gen an Dat­en analysieren, Muster erken­nen und auf­grund dieser…

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    Automa­tisierte Com­pli­ance-Analyse und Risikobe­w­er­tung mit KI In der heuti­gen dig­i­tal­en Welt, in der Unternehmen mit ein­er Vielzahl von Vorschriften und Richtlin­ien kon­fron­tiert sind, wird die Ein­hal­tung von Com­pli­ance-Anforderun­gen zu ein­er immer größeren Her­aus­forderung. Hier kommt kün­stliche Intel­li­genz (KI) ins Spiel, um Unternehmen bei der automa­tisierten Com­pli­ance-Analyse und Risikobe­w­er­tung zu unter­stützen. Durch den Ein­satz von KI-Tech­nolo­gien…

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