Fairness-Methoden

Fair­ness-Meth­o­d­en in Bezug auf Kün­stliche Intel­li­genz beziehen sich auf Ansätze und Tech­niken, die darauf abzie­len, Vorurteile und Diskri­m­inierung in KI-Sys­te­men zu min­imieren. Diese Meth­o­d­en sollen sich­er­stellen, dass KI-Sys­teme gerecht und gle­ich­berechtigt agieren, unab­hängig von Merk­malen wie Geschlecht, Rasse oder sozioökonomis­chem Hin­ter­grund. Dazu kön­nen beispiel­sweise Algo­rith­men entwick­elt wer­den, die sys­tem­a­tis­che Ungle­ich­heit­en erken­nen und kor­rigieren, oder Richtlin­ien und Stan­dards, die eine faire Nutzung von KI-Sys­te­men gewährleis­ten.