DL
DL (Deep Learning) ist eine spezielle Form des Machine Learning, bei der künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten („deep“) eingesetzt werden, um besonders komplexe Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen. Deep Learning ermöglicht Anwendungen wie automatische Bild- und Spracherkennung, maschinelles Übersetzen oder autonomes Fahren. Durch seine Fähigkeit, selbstständig Merkmale aus Rohdaten zu lernen, treibt DL viele der fortschrittlichsten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz voran. Es benötigt jedoch große Datenmengen und hohe Rechenleistung, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
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AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning: Unterschiede einfach erklärt
Verstehen Sie den Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Einfache Erklärung der Konzepte & Zusammenhänge.