Diffusion LLM

Dif­fu­si­on LLMs sind eine neue Gene­ra­ti­on von Sprach­mo­del­len, die auf Dif­fu­si­ons­tech­no­lo­gie basie­ren. Im Gegen­satz zu auto­re­gres­si­ven Model­len ver­wen­den sie einen Vor­wärts-Mas­king-Pro­zess und einen Rück­wärts-Pro­zess, um Daten zu model­lie­ren und mas­kier­te Tokens vor­her­zu­sa­gen. Die­se Model­le sind effi­zi­en­ter, ska­lier­ba­rer und bie­ten eine prä­zi­se­re Leis­tung bei mul­ti­mo­da­len Auf­ga­ben wie der Ver­ar­bei­tung von Text und Bil­dern. Sie stel­len eine viel­ver­spre­chen­de Alter­na­ti­ve zu tra­di­tio­nel­len Ansät­zen dar und zei­gen beein­dru­cken­de Fähig­kei­ten in Berei­chen wie Dia­log­füh­rung und pro­ba­bi­lis­ti­scher Infe­renz.