BERT
BERT steht für “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” und ist ein Modell für maschinelles Lernen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Es handelt sich um einen vortrainierten Sprachmodell, der auf großen Mengen an Textdaten trainiert wurde und in der Lage ist, kontextabhängige Wortrepräsentationen zu erzeugen. BERT ermöglicht es, komplexe Sprachaufgaben wie Textklassifikation, Named Entity Recognition oder Frage-Antwort-Systeme effizient und präzise zu lösen.
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Die Magie der Textklassifikation: Ein Blick auf Transformer-Modelle
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Ihr E‑Mail-Posteingang Spam-Nachrichten herausfiltert oder wie Ihre Lieblingsnachrichten-App Ihnen Artikel empfiehlt, die Sie interessieren könnten? Die Antwort liegt in einer Technologie namens Textklassifikation. In diesem Artikel werden wir diese faszinierende Technologie und ihre neuesten Entwicklungen erkunden. Textklassifikation leicht gemacht Textklassifikation ist, einfach ausgedrückt, der Prozess, bei dem ein Computerprogramm…