Mit KI für mehr Transparenz: Algorithmen in der Lieferkette

— von

Die Liefer­kette ist ein kom­plex­es Sys­tem, das aus ver­schiede­nen Prozessen und Akteuren beste­ht. Von der Beschaf­fung von Rohstof­fen bis zur Aus­liefer­ung des End­pro­duk­ts an den Kun­den gibt es viele Schritte, die von ver­schiede­nen Unternehmen und Organ­i­sa­tio­nen durchge­führt wer­den. In diesem Zusam­men­hang kann es schwierig sein, die Trans­parenz und Nachver­fol­gbarkeit der Liefer­kette sicherzustellen. Hier kom­men Algo­rith­men und kün­stliche Intel­li­genz (KI) ins Spiel.

KI-Sys­teme kön­nen dazu beitra­gen, die Trans­parenz und Nachver­fol­gbarkeit in der Liefer­kette zu verbessern. Durch den Ein­satz von Algo­rith­men kön­nen Unternehmen die ver­schiede­nen Prozesse in der Liefer­kette bess­er überwachen und kon­trol­lieren. So kön­nen sie beispiel­sweise sich­er­stellen, dass die Rohstoffe aus ethisch vertret­baren Quellen stam­men und dass die Arbeits­be­din­gun­gen in den Pro­duk­tion­sstät­ten den inter­na­tionalen Stan­dards entsprechen.

Ein weit­er­er Vorteil von KI-Sys­te­men in der Liefer­kette ist die Möglichkeit, schnell auf Verän­derun­gen zu reagieren. Wenn beispiel­sweise ein Liefer­ant aus­fällt oder es zu Eng­pässen in der Pro­duk­tion kommt, kön­nen Algo­rith­men schnell alter­na­tive Lösun­gen vorschla­gen und die Auswirkun­gen auf die Liefer­kette min­imieren.

Ein Beispiel für den Ein­satz von KI in der Liefer­kette ist das Unternehmen IBM. IBM hat ein Sys­tem namens “Trust Your Sup­pli­er” entwick­elt, das auf der Blockchain-Tech­nolo­gie basiert und den Einkauf­sprozess vere­in­facht. Das Sys­tem nutzt KI, um Liefer­an­ten zu iden­ti­fizieren und zu über­prüfen, und ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Änderun­gen in der Liefer­kette zu reagieren.

Ein weit­eres Beispiel ist das Unternehmen Prove­nance, das eine Plat­tform für die Nachver­fol­gung von Liefer­ket­ten entwick­elt hat. Die Plat­tform nutzt KI, um die Herkun­ft von Rohstof­fen und Pro­duk­ten zu ver­fol­gen und sicherzustellen, dass sie aus ethisch vertret­baren Quellen stam­men.

In Zukun­ft wird der Ein­satz von KI in der Liefer­kette voraus­sichtlich weit­er zunehmen. Unternehmen wer­den ver­stärkt auf die Trans­parenz und Nachver­fol­gbarkeit ihrer Liefer­ket­ten acht­en müssen, um den Erwartun­gen der Ver­brauch­er gerecht zu wer­den. KI-Sys­teme kön­nen dabei helfen, diese Anforderun­gen zu erfüllen und gle­ichzeit­ig die Effizienz und Flex­i­bil­ität der Liefer­kette zu verbessern.

Ins­ge­samt bietet der Ein­satz von KI in der Liefer­kette viele Vorteile. Unternehmen kön­nen die Trans­parenz und Nachver­fol­gbarkeit verbessern, schnell auf Verän­derun­gen reagieren und gle­ichzeit­ig die Effizienz und Flex­i­bil­ität der Liefer­kette erhöhen. Mit der zunehmenden Bedeu­tung von Nach­haltigkeit und ethis­chem Kon­sum wird der Ein­satz von KI in der Liefer­kette voraus­sichtlich weit­er zunehmen.

,

Newsletter

Noch ein paar Tage Geduld. Dann kannst du hier unseren Newsletter abonnieren.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

Artikel zu anderen Begriffen

Algorithmen Algorithmus Amazon Arbeit Arbeitsmarkt Arbeitsplätze Auswirkungen Automatisierung Automobilindustrie Autonome Fahrzeuge Autonomie Bilderkennung Chancen Computer Daten Datenanalyse Datenschutz Deep Learning Diagnosen Diskriminierung Drohnen Effizienz Energie Energiebedarf Energieeffizienz Energieverbrauch Entscheidungen Entwickler Ethik Ethische Fragen Ethische Standards Fairness Gesellschaft Gesundheitswesen Google Assistant Handlungen Herausforderungen Infrastruktur Innovationen Kameras KI KI-Algorithmen KI-Forschung KI-Systeme KI-Technologien KI in der Medizin Klimawandel Kreativität Künstliche Intelligenz Landwirtschaft Lernen Lieferkette Lieferketten Lösungen Machine Learning Maschinelles Lernen Maschinen Medizin Mitarbeiter Musik Muster Nachhaltigkeit Natural Language Processing Naturkatastrophen Neuronale Netze Nutzer Optimierung Patienten Personalisierte Werbung Pflanzen Pflege Prinzipien Privatsphäre Produktion Produktionsprozesse Prozesse Qualität Ressourcen Richtlinien Risiken Roboter Robotik Satelliten Sensoren Sicherheit Siri Städte Technologie Transparenz Umweltbelastung Verantwortung Vertrauen Virtuelle Assistenten Vorteile Vorurteile Wettbewerbsvorteil Wetter Zukunft Ärzte Überwachung