Überwachung von illegaler Abholzung

Die Über­wa­chung von ille­ga­ler Abhol­zung mit­hil­fe von Künst­li­cher Intel­li­genz bezieht sich auf den Ein­satz von Algo­rith­men und maschi­nel­lem Ler­nen, um ille­ga­le Abhol­zung in Wald­ge­bie­ten zu erken­nen und zu ver­hin­dern. Dabei wer­den Satel­li­ten­bil­der, Droh­nen­auf­nah­men und ande­re Daten­quel­len genutzt, um ver­däch­ti­ge Akti­vi­tä­ten zu iden­ti­fi­zie­ren und zu ana­ly­sie­ren. Die Künst­li­che Intel­li­genz ermög­licht eine effi­zi­en­te und prä­zi­se Über­wa­chung, indem sie Mus­ter und Ver­än­de­run­gen im Wald erken­nen kann, die auf ille­ga­le Abhol­zung hin­wei­sen. Die Ergeb­nis­se wer­den dann genutzt, um recht­li­che Maß­nah­men zu ergrei­fen und den Schutz der Wäl­der zu ver­bes­sern.