ML

ML (Machi­ne Lear­ning) ist ein Teil­be­reich der Künst­li­chen Intel­li­genz, bei dem Com­pu­ter­sys­te­me die Fähig­keit ent­wi­ckeln, aus Daten zu ler­nen und auf die­ser Basis eigen­stän­dig bes­se­re Ent­schei­dun­gen oder Vor­her­sa­gen zu tref­fen. Anstatt expli­zit pro­gram­miert zu wer­den, erken­nen ML-Model­le Mus­ter und Zusam­men­hän­ge in gro­ßen Daten­men­gen. Machi­ne Lear­ning wird in zahl­rei­chen Anwen­dun­gen ein­ge­setzt, etwa bei Sprach­er­ken­nung, Bil­der­ken­nung, per­so­na­li­sier­ten Emp­feh­lun­gen oder Pro­gno­sen. Es bil­det das Fun­da­ment vie­ler moder­ner KI-Anwen­dun­gen.