Machine Learning

Machi­ne Lear­ning bezieht sich auf den Bereich der künst­li­chen Intel­li­genz, bei dem Algo­rith­men ent­wi­ckelt wer­den, die es Com­pu­tern ermög­li­chen, aus Erfah­run­gen zu ler­nen und Auf­ga­ben zu erfül­len, ohne expli­zit pro­gram­miert zu sein. Dabei wer­den gro­ße Men­gen an Daten ana­ly­siert, um Mus­ter und Zusam­men­hän­ge zu erken­nen und Vor­her­sa­gen oder Ent­schei­dun­gen zu tref­fen. Machi­ne Lear­ning fin­det Anwen­dung in ver­schie­de­nen Berei­chen wie Bild- und Sprach­er­ken­nung, auto­ma­ti­sier­tem Fah­ren oder per­so­na­li­sier­ter Wer­bung.