Datenverzerrung

Datenverzerrung, auch Bias genannt, beschreibt einen systematischen Fehler in einem Datensatz, durch den bestimmte Gruppen oder Merkmale über- oder unterrepräsentiert sind. Dies geschieht häufig durch eine einseitige Datenauswahl bei der Erhebung oder durch gesellschaftliche Vorurteile, die bereits in den Rohdaten verankert sind. Wenn solche verzerrten Daten als Grundlage für Analysen oder Algorithmen dienen, führt dies zu ungenauen Ergebnissen oder diskriminierenden Entscheidungen. Eine neutrale Datenbasis ist daher entscheidend, um objektive und faire Schlussfolgerungen zu gewährleisten.

  • Andreas Galatas

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